医疗影像行业发展趋势及竞争格局

1、医疗影像行业发展现状

对疾病能够进行及时准确的诊断是临床医学的基础。中医可以依靠望闻问切，而对西医来说借助医学影像做出更准确诊断已经是常用手段，临床诊断的70%依靠医学影像。医学影像是指为了医疗或医学研究，对人体或人体某部分，以非侵入方式取得内部组织影像的技术与处理过程。它包含以下两个相对独立的研究方向:医学成像系统(medical imaging system)和医学图像处理(medical imageprocessing)。前者是指图像行成的过程，包括对成像机理、成像设备、成像系统分析等问题的研究;后者是指对已经获得的图像作进一步的处理，其目的是或者是使原来不够清晰的图像复原，或者是为了突出图像中的某些特征信息，或者是对图像做模式分类等。

相关报告:北京普华有策信息咨询有限公司《2018-2025年中国医疗影像行业市场供需格局及投资发展战略咨询报告》

常见的医学影像技术主要包括 X 线摄影、计算机断层扫描、磁共振成像、数字减影血管造影、图像显示与记录、图像处理与计算机辅助诊断、图像存档与通信系统、医学影像质量管理与成像防护、医学影像技术的临床应用等。医学影像是高新技术与医学的结合，在临床诊断中，放射、超声、核医学、介入治疗等各个影像学科之间分工协作、相互配合，促进了学科综合水平的提高。纵观近几年各临床学科的发展轨迹，医学影像已经成为临床医学发展最快的学科之一。医学影像产业整体市场亦有着相当客观的需求规模。

2、医疗影像行业发展趋势

人口老龄化、医疗成本剧增、消费行为转变等关键环境因素正在改变整个医疗市场需求特点，在整个医疗健康产业大环境中，作为分支领域医学影像相关产业也面临着一系列痛点。目前国内医院在应用医疗影像诊疗手段时往往存在转诊需要重复拍片、不同地区的医疗影像硬件设备和医师诊断水平差异巨大、患者仅保留影像胶片无法取得完整影像光盘数据，从而导致不同医院间对同一患者的过往影像资料无法共享的短板，造成了医疗资源分配不均、资源浪费等问题。为解决上述问题，云计算、人工智能分析、无线/移动传输、3D 图像技术、多态融合技术等正在催使医疗影像行业向大数据和互联网方向发展。

(1)多态融合技术

医学图像所提供的信息可分为解剖结构图像(如:CT、MRI、B 超等)和功能图像(如:SPECT、PET 等)。由于成像原理不同所造成图像信息的局限性，使得单独使用某一类图像的效果并不理想。因此，通过研制新的图像融合设备和新的影像处理方法，将成为计算机手术仿真或治疗计划中的重要方向。同时，包含两种以上影像学技术的新型医学影像学设备(如:CT 与 X 线血管造影机)将更受欢迎，诊断与治疗一体化将使多种疾病的诊断更及时、准确，治疗效果更佳。

(2)3D 打印辅助医学影像

随着 3D 打印技术与医学影像建模、仿真技术的不断结合，3D 打印技术在医疗卫生行业领域展现出广泛的应用前景。通过将 X 线、CT 机及 MRI 获得的DICOM 数据转换成三维打印机的数据，快速准确制成医疗模型，在进行复杂手术前通过医疗模型模拟手术，使得医生能够充分做好手术前的规划和方案设计，提高手术成功率。目前，重庆大坪医院肺外科开展了世界首例 3DCT 引导电视胸腔镜下肺毛玻璃样变切除术，实际效果表明，将 3D 打印技术应用于手术现场明显提高了手术的准确度。

(3)PACS 系统将通过“云存储”外延

PACS 系统是 Picture Archiving and Communication Systems 的缩写，意为影像归档和通信系统。它是应用在医院影像科室的系统，主要的任务就是把日常产生的各种医学影像(包括核磁，CT，超声，各种 X 光机，各种红外仪、显微仪等设备产生的图像)通过各种接口(模拟，DICOM，网络)以数字化的方式海量保存起来，当需要的时候在一定的授权下能够很快的调回使用，同时增加一些辅助诊断管理功能。根据我国《医疗机构管理条例实施细则》第 53 条规定,医疗机构的门诊病历的保存期不得少于 15 年，住院病历的保存期不得少于 30 年。中国人口多、患者基数大，而医疗系统信息化普遍较低，医学影像资料的存储面临的难题更大。目前我国主要的 PACS 系统主要在医院内部或医院间点对点信息升级和交互。

云存储属于云医疗(Cloud Medical Treatment，简称 CMT)的一部分，云医疗是指在云计算、物联网、3G 通信以及多媒体等新技术基础上，结合医疗技术，旨在提高医疗水平和效率、降低医疗开支，实现医疗资源共享，扩大医疗范围，以满足广大人民群众日益提升的健康需求的一项全新的医疗服务。云医疗包括云医疗健康信息平台、云医疗远程诊断及会诊系统、云医疗远程监护系统以及云医疗教育系统等，其中云医疗健康平台就涵盖了医院影像系统云存储这一环节。在大数据时代，云存储运用于医院影像系统，有着海量、在线、灾备、安全防护，便捷、高效地解决现实就医过程中医院和患者的诸多难题的得天得厚的优势。建立了云存储医学影像系统，电子化的“片子”都储存在“云盘”，患者转院看病时，通过授权，可以方便地调阅在原来的医院所做的 CT 结果，或是快速调取几年前的 X 光片。云存储所共享的医疗大数据的分析有利于发展结合和分析各种结构化和非结构化数据、电子病历、财务和运营数据、临床资料和基因组数据用以寻找与病症信息相匹配的治疗，预测疾病的高危患者或提供更多高效的医疗服务。此外，数字化的医疗大数据还会产生一些潜在利益，包括:更多更准确的数据使得疾病能在早期被监测到，从而使治疗更容易和有效;通过对特定个体或人群的健康管理，快速有效地监测保健诈骗;基于大量的历史数据，预测和估计特定疾病或人群的某些未来趋势。

文章来源：《心电图杂志(电子版)》 网址: http://www.xdtzzzz.cn/zonghexinwen/2020/0930/502.html